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초록·키워드
노래방에서 평소 듣던 노래를 부를 때 생각과는 달리 부르기 힘들다는 불편함이 발생하곤 한다. 본 논문에서는 이러한 문제 상황을 해소하기 위해 사용자의 음역대에 적합한 노래 및 키 설정을 추천하는 “노래방 키추천 시스템”을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자 맞춤 노래 및 키 추천을 위해 노래방 악보 데이터와 사용자의 입력값을 기반한 사용자 데이터를 정규화 한 후, Kullback-Leibler Divergence를 기반으로 실제 노래방 악보 확률분포와 사용자가 설정한 음역대의 확률분포를 정량적으로 비교한다. 이러한 시스템을 사용함으로써 노래방에서 겪는 불편함을 해소할 수 있기를 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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