인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
인공 신경망을 사용하는 이미지 처리는 컴퓨팅 성능의 발전과 함께 아주 빠른 속도로 성장하였다. 하지만 실제 현장에 적용하기에는 고가의 시스템이 필요하기 때문에 실질적으로 어려움이 있기도 하다. 본 연구는 꿀벌 생태를 모니터링 하기 위한 영상처리 장치를 설계함에 있어 경량 알고리즘을 설계하는 과정에서 발생한 세그멘테이션 데이터의 객체 중복 현상을 해결하고자 한다. 각 픽셀을 클러스터의 데이터 포인트로 취급하고, 여러 객체의 픽셀이 연결되어 하나의 객체로 인지하는 상황을 해결하고자 한다. 객체와 크기가 비슷한 원형 커널과 컨볼루션 연산 후 미분을 통해 각 행과 열의 극대를 추출, 극대 곡선을 추적한 후 미분하여 객체의 중점을 추론한다. 중복된 객체에 대해 82%대의 정확도를 보였으며, 독립된 객체도 존재하는 일반적인 상황에서는 높은 정확도를 기대할 수 있을 것으로 보인다. 이러한 방식으로 추론되는 객체 탐지 방식은 유사한 사례들에서도 적은 컴퓨팅 파워만으로 동작할 수 있을 것이며, 이를 통해 더욱 적합한 시스템을 설계하는데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
