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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 133 - 147 (15page)
- DOI
- 10.17208/jkpa.2024.06.59.3.133
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It is crucial to develop a trip generation model based on urban function to estimate the optimal travel demand for multiple cities selected as the study area. However, the survey-based data’s low-resolution spatial-temporal trip information impedes the identification of trip patterns by function in smaller cities. In this study, higher-resolution mobile Origin-Destination data were utilized to develop trip-generation models. The study sites were categorized based on the functions of four cities: tourism, industry, farming, and fishing villages. Various independent variables such as transportation infrastructure, land use, and socioeconomic factors, were employed in this research. A quasi-Poisson regression analysis was conducted to formulate a trip generation model. Consequently, this study revealed that the principal variables of the trip generation models varied according to the function of each city.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theory and Literature Review
Ⅲ. Analysis Process
Ⅳ. Analysis Results
Ⅴ. Conclusion
References
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