노인의 색지각 특성에 따른 3색 배색 연구

정현선

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정현선

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제19권 제5호

발행연도: 2018.10

수록면: 658 - 668 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

고령화 사회가 급격하게 확산되고 있는 우리나라에서 실버산업은 소비 주체가 노인으로 바뀌어 가고, 사회 전체에 실버산업이 활성화 되고 있다. 특히 실버용품 및 노인을 위한 디자인은 노인의 시지각적 특징이 반영된 감성적인 접근이 필요한 분야이다. 따라서 본 연구는 실버산업의 한 분야인 실버용품 및 노인의 시각으로 보는 3색배색에 대해 세부적으로 접근하고자 한다. 65세 이상의 노인을 대상으로 만들어진 3색 배색에서 색의 범위와 색조(tone), 배색기법이 어떻게 나타나지는지를 현황조사와 설문조사를 통해 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 형용사별 3색 배색은 전체적으로 난색 계열 색상으로 배색하였고, 한색일 경우는 주로 선명한, 밝은 색조(tone)로 구성된 배색들이 많았다. 대부분의 색상배색은 유사색상배색과 반대색상배색으로 색상이나 톤 차이가 명확히 구분이 되는 배색들이 많았다. 둘째, 배색 이미지스케일에서 ‘맑은’ 이미지에서 파랑 색상을 선명하거나 밝은 톤으로 배색하였고, 주황, 노랑 색상은 선명하거나 밝은 톤의 배색으로 중명도/고채도의 난색과 한색을 함께 배색하였다. ‘은은한’, 이미지에서는 주황, 노랑, 초록의 색상으로 고명도/저채도의 밝은 톤과 엷은 톤으로 배색하였다. ‘고상한’이미지는 한색계통의 밝거나, 부드러운, 밝은 회색의 고명도/저채도의 톤으로 배색하는 것을 알 수 있었다. ‘모던한’ 이미지는 유사색상배색과 반대색상배색으로 중명도/고채도의 선명하고, 밝고, 진하고, 어두운 톤으로 배색하는 것을 알 수 있었다. 전체적으로 공통점은 색상배색은 유사색상 배색과 반대색상배색으로 배색하였으며, 중명도/고채도가 많았으며 색조(tone)에서는 아주 어두운 톤보다는 대부분 선명한 톤의 배색과 밝은 톤 배색들이 많았다. 또한 3색 배색에서 가운데 부분은 색상차가 큰 배색들로 선택하는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 이 같은 결과를 바탕으로 실버산업 및 실버 용품으로 노인이 사용함에 주체가 되는 색채 연구를 진행함으로써 추후 노인을 위한 색채 계획에 대한 기초적 자료로 효과적인 방법으로 활용될 것으로 기대한다.

In Korea, where an aging society is spreading rapidly, the silver industry has been turned into an elderly consumer and the silver industry has been activated throughout society. Especially, the design for silver goods and the elderly is a field that needs an emotional approach that reflects the visual characteristics of the elderly. Therefore, this study tries to get a closer look at the three-color scheme of silverware, which is one of the fields of the silver industry, and the sight of the elderly. We analyzed the color range, tone, and color scheme in three color schemes for elderly people over 65 years of age using current surveys and surveys. The results of the study are as follows. First, the three - color scheme of the adjective was colored in the color of the overall warm color system. In the case of a single color, the color scheme consisted mainly of a vivid, light tone. Most of the color schemes have many colors that clearly distinguish the color or tone difference with the similar color scheme and the opposite color scheme. Second, in the color image scale, Blue color is vivid or light tone in “clear” image, and Yellow Red and Yellow colors are bluish/light in color with light/pale color with light or pale tone color. In the images, the colors are Yellow Red, Yellow, and Green, and the colors are light and pale with high brightness/low saturation. The ‘noble’ image was found to be colored with light, soft, light gray high definition/low saturation tones of a single color system. The ‘modern’ image was found to be vivid, brighter, darker, and darker tones of medium/high borders with similar color and opposite color. In general, the color scheme is the same as that of the similar color scheme and the opposite color scheme. In the case of tonality, most of the colors have a vivid color tone and a light tone color rather than a very dark tone. Also, in the three-color scheme, the middle portion was selected to have a large color difference. Based on the results of this study, it is anticipated that it will be used as an effective method as a basic data for the color plan for the elderly in the future by conducting the color research which is mainly used for the elderly as the silver industry and silverware.

#3색 배색 #노인 #배색이미지스케일 #색지각 #color perception #elderly people #image scale #three color coloration

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090405926

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)