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박준형 (성균관대학교) 정종범 (성균관대학교) 최재열 (성균관대학교) 김영규 (성균관대학교) 류은석 (성균관대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 하계학술대회
발행연도
2024.6
수록면
713 - 716 (4page)

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다시점 실사 영상을 3차원으로 재구성하기 위해서는 다중 시점 간의 일관성을 유지하면서도 고품질의 깊이 맵을 추정하는 것이 필수적이지만, 이는 많은 기술적 도전 과제를 동반한다. 실사 기반 다시점 시퀀스를 취득하고 MPEG immersive video (MIV) 를 사용하여 6자유도를 지원하는 비디오를 재구성하는 전체 시스템에서 각 시점에서 취득한 카메라 정보와 함께 추정된 깊이 정보를 요구한다. 기존에는 multi-view stereo (MVS) 기법이나 immersive video depth estimation (IVDE) 등의 방법을 통해 깊이 추정을 수행했다. 그러나 이러한 방식들은 장면 특성이나 캡처 환경에 따라 깊이 맵 추정의 정확도가 저하될 수 있으며, 특히 낮은 텍스처 데이터에서는 성능이 떨어지는 한계가 있다. 이러한 부정확한 깊이 정보를 그대로 사용할 경우 3차원 재구성 품질이 저하되어 중간 뷰 합성 시 다량의 아티팩트가 발생하는 문제가 발생한다. 따라서 본 연구는 깊이 예측 트랜스포머 (depth prediction transformer, DPT) 모델을 통해 단일 이미지 깊이 정보를 추출하고, 이를 다중 시점 스테레오 (MVS)로 생성된 깊이 정보와 결합하여 구조적 일관성을 유지한 다시점 깊이 정보를 생성하는 새로운 접근법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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