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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Wencke Liermann (충남대학교) Yong-Seok Choi (충남대학교) Yo-Han Park (충남대학교) Kong Joo Lee (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제6호
발행연도
2024.6
수록면
279 - 284 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2024.30.6.279

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백채널은 청자의 입장에서 상대방의 대화를 집중하고 있다는 의미로 "어머!", "어"와 같은 적절한 반응을 생성하는 것이다. 백채널은 자연스러운 대화의 흐름에서 필수적인 요소로 적절한 곳에서 사용하게 된다면 대화 파트너 간의 신뢰감을 형성할 수 있다. 본 연구에서는 음성 활동 예측에 대한 사전 학습모델을 훈련하고 이를 기반으로 백채널 예측 모델을 제안한다. 실험을 위해 영어 전화 대화와 한국어 상담 대화 코퍼스를 사용한다. 실험을 통해 사전 학습을 적용하면 백채널 예측의 성능이 향상되었다. 또한, 클래스 불균형이 존재할 경우에 소수 클래스의 성능 향상을 시키는 역할도 한다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Model
4. Model
5. Conclusion and Future Work
References

참고문헌 (12)

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