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저자정보
Nguyen Tan Tung (National Taiwan University of Science and Technology) Man-Hay Pong (National Taiwan University of Science and Technology) Huang-Jen Chiu (National Taiwan University of Science and Technology)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2023-ECCE Asia
발행연도
2023.5
수록면
1,219 - 1,224 (6page)

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This paper proposes an intelligent and machine-learning based optimization method that targets to optimal windings layer setup for LLC converter transformer with small number of optimizing iterations. The research utilizes Bayesian optimization (BO) to guide designers toward winding layers setup that achieves the maximum efficiency at nominal operating point of LLC converters. Furthermore, a new multiphysics simulation platform is proposed for feeding efficiencies to optimizing iterations. This simulation platform is able to provide entire losses estimation, high simulation accuracy is verified by measurement. An LLC converter prototype with 33V input and 400V/250W output is implemented to demonstrate effectiveness of proposed optimization method.
#Bayesian optimization #LLC converter #magnetics design #multiphysics simulations

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. OPTIMIZATION MODEL FOR LLC CONVERTER
III. MULTIPHYSICS SIMULATION PLATFORM
IV. LLC CONVERTER LOSSES VERIFICATION
V. OPTIMIZATION AND EXPERIMENTAL RESULTS
VI. CONCLUSIONS
REFERENCES

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