인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
한국의 고령화 속도는 세계 최고 수준이다. 2022년 기준 65세 이상 고령자 인구 비율은 17.5%를 돌파하였으며, 2030년에는 25.0%를 넘어, 2050년에는 34.9%에 달할 것으로 전망된다. 독거노인은 이미 노인 인구의 20% 이상을 차지하고 있다. 이들의 경제활동은 지역사회와 노인복지의 주요 부분을 차지하고 있어, 그들의 소득-소비성향에 대한 분석이 필요한 실정이다. 본 연구는 한국고용정보원의 고령화패널(KLoSA) 통계데이터를 활용하여 독거노인과 비독거노인으로 그룹을 분리하여 소비에 미치는 영향을 실증분석 하였다. 분석결과, 첫째, 패널데이터 추정 시 독거노인그룹이 비독거노인그룹보다 소득-소비의 탄력성이 높게 관측되었다. 둘째 이를 부트스트래핑(Bootstrapping)을 활용한 분위회귀로 분해한 결과 소득수준이 낮은 그룹일수록 탄력도가 크게 나왔으며, 고소득층으로 갈수록 탄력지수가 낮게 나왔다. 마지막으로 같은 독거노인이라 하더라도 젊은 층의 경우 소득 소비성향이 높이 형성되는 것으로 확인되었다. 본 분석결과를 근거로 고령자 지원정책 수립 시 독거노인에게 획일적인 지원에서 탈피하여, 저소득층과 고소득층 구간별 필수 소비재(예: 의료비)지원 시 차별화된 정책이 필요함을 시사한다. 본 논고를 근거로 고령자 수준별 맞춤형 사회복지정책을 수립하여 효율적 자원 배분이 이루어지길 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090301807