자동차 데이터 플랫폼: 데이터 수집 및 분류 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 자동차 데이터 플랫폼이란 무엇인가?

자동차 데이터 플랫폼은 자동차 데이터의 등록 및 검색을 위한 데이터 포털, 분석 및 개발을 위한 산업 클라우드, 그리고 결과물을 제공하고 서비스할 수 있는 마켓/서비스 플레이스로 구성된 시스템이다. 이는 자동차 데이터 중심의 연구를 지원하기 위해 정부 차원에서 구축 및 운영된다.

Q: 자동차 데이터 플랫폼의 데이터 수집 및 저장 시스템은 어떻게 구성되는가?

연구 결과, 자동차 데이터 플랫폼의 데이터 수집 및 저장 시스템은 데이터 수집, 전처리, 분류, 후처리 총 4단계 모듈로 구성된다. 각 모듈은 국내외 공공데이터 포털에서 데이터를 수집하고, 전처리 및 분류를 통해 자동차 연관 데이터를 선별하며, 최종적으로 품질 평가 보고서를 생성하여 사용자에게 제공한다.

방민주; 이필규; 임헌정; 곽수진

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 방민주 (한국자동차연구원) 이필규 (한국자동차연구원) 임헌정 (한국자동차연구원) 곽수진 (한국자동차연구원)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 179 - 181 (3page)

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최근 국내 자동차 산업계가 자율주행, 전기차 등 미래차로 발전하면서 자동차에서 생성되는 데이터의 활용에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 공공데이터에 관한 관심도 증가하면서 최근 자동차 데이터 활용 활성화를 위한 국가 주도의 자동차 데이터 플랫폼의 구축이 요구되고 있다. 본 논문에서는 최근 구축된 자동차 데이터 플랫폼 ... 전체 초록 보기

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구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
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