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초록·키워드
Understanding the complex relationship between genetic data and drug response is critical for advancing precision medicine. Selecting a subset of genes from genetic data is required due to the high cost of genome-wide approach in clinical practice. However, integrating multiple high dimensional data is a computationally difficult problem due to the vast search space. In this study, we present a web-based data mining system for exploring the relationship between gene-level promoter DNA methylation heterogeneity (mITH) and drug response. Leveraging a dataset of 928 cell lines, 545 drugs, and 679 cancer-related genes, our system allows users to identify gene- ... 전체 초록 보기
본문·목차
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