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초록·키워드
본 논문에서는 LLM(Large Language Model)을 활용하여 문서 요약 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법을 제안한다. 기존의 요약 과제에서 발생하는 환각 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 환각 수준을 조절 가능한 네거티브(Negative) 요약문을 생성하는 새로운 방법과 이에 적합한 언어 모델 미세 조정 방법을 제시한다. 이는 각 문서에 포함된 정답 요약문 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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