생략과 상호참조를 보강한 다중 의도 데이터셋

Q: 이 논문에서 정의한 다중 의도 감지란 무엇인가?

다중 의도 감지는 사용자의 발화에서 동시에 존재하는 여러 의도를 식별하는 것을 목표로 한다. 이는 다양한 시나리오의 사용자 발화를 이해하고 응답하는 목적지향 대화 처리 과정에서 핵심적인 역할을 수행하며, 현실 세계에서 사용자가 하나의 발화에 복합적인 의도를 담을 수 있음을 전제로 한다.

Q: BlendX 1.1 데이터셋은 기존 다중 의도 데이터셋의 한계를 어떻게 극복하는가?

연구 결과, BlendX 1.1은 기존 데이터셋의 단순한 발화 병합 방식에서 벗어나 생략과 상호참조를 적극적으로 발생시켜 다양성과 복잡성을 향상시킨다. 특히 n-gram 유사도 기반의 발화 조합과 고도화된 Manual 및 Generative 방식을 통해 현실의 음성 언어 시나리오의 다양성을 확보하며, 기존 데이터셋에 편향을 추가하지 않는다.

소성민; 민지우; 윤예진; 이정연; 김태욱

학술대회자료

저자정보: 소성민 (한양대학교) 민지우 (한양대학교) 윤예진 (한양대학교) 이정연 (한양대학교) 김태욱 (한양대학교)

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본 연구는 다중 의도 감지(Multi-Intent Detection; MID) 발화 데이터셋의 희소성을 극복하기 위해 단일 의도 발화 데이터셋 병합하는 기존 방법을 고도화했다. 이를 통해 생략과 상호참조를 적극적으로 발생시켜 다양성과 복잡성이 향상된 다중 의도 데이터셋 BlendX 1.1 을 구축했다. 제안된 데이터를 테스트셋에 추가하여 최첨단 모델들을 ... 전체 초록 보기

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