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초록·키워드
딥러닝 모델 배포 단계에서 학습 외 분포 데이터 탐지(out-of-distribution detection; OODD)는 모델의 신뢰성과 안정성을 보장하기 위한 필수적인 기능이다. 최근 들어, 대조 언어-이미지 사전학습(contrastive language-image pre-training; CLIP)과 같은 대규모 다중모달 사전학습 모델이 전이학습(transfer learning)에서 좋은 성능을 보이는 것이 알려지면서, 이를 활용하는 OODD 연구가 주목 받고 있다. 본 논문에서는 CLIP 모델 미세조정 방법론 중, 다중 ... 전체 초록 보기
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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