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논문 기본 정보
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초록·키워드
최근 연구자들은 인공지능 시스템의 비디오 이해 수준을 측정하기 위해 비디오 질의응답 (VideoQA) 데이터셋을 활용했다. 하지만, 기존 비디오 질의응답 데이터셋은 특정 장면 이해에 치 중된 질의들로 이루어져 있어 스토리 내용을 얼마나 이해하는지를 평가하는 데에는 한계가 있다. 본 논문에서는 인공지능 시스템이 비디오의 전체적인 스토리 이해 및 스토리 관련 비디오 질의 생성(Video Question Generation)을 위한 데이터셋을 제안한다. 제안하는 데이터셋은 기존 대규 모 VideoQA 데이터셋인 DramaQA[3]를 기반으로 비디오 길이에 따라 계층적 구조(ex. e ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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