FT-Transformer를 활용한 만성 B형 간염 환자의 약물 부작용 반응 예측

Q: 이 논문에서 정의한 크레아티닌 청소율 저하란 무엇인가?

크레아티닌 청소율 저하는 항바이러스제 처방 시점에 estimated GFR이 기준치인 60 min/mL/1.73m2 이상으로 신장 기능에 이상이 없었으나, 약물 복용 36개월 후 해당 수치가 기준치 미만으로 감소한 경우를 의미한다. 이는 항바이러스제 부작용으로 인한 신장 기능 저하로 판단된다.

Q: 만성 B형 간염 환자의 약물 부작용 예측에 FT-Transformer 모델이 효과적인가?

연구 결과, FT-Transformer 모델은 만성 B형 간염 환자의 약물 부작용인 크레아티닌 청소율 저하 예측에서 기존 머신러닝 및 딥러닝 모델보다 가장 우수한 성능을 나타낸다. 이는 트랜스포머 구조가 각 특성 정보 간의 관계성을 학습하여 예측에 긍정적인 영향을 미쳤음을 시사한다.

문지현; 김성경; 김희송; 조효정; 김순선; 한지은; 정재연; 홍참길

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FT-Transformer를 활용한 만성 B형 간염 환자의 약물 부작용 반응 예측 Prediction of Drug Adverse Reactions in Chronic Hepatitis B Patients Using FT-Transformer

저자정보: 문지현 (한동대학교) 김성경 (한동대학교) 김희송 (한동대학교) 조효정 (아주대학교병원) 김순선 (아주대학교병원) 한지은 (아주대학교병원) 정재연 (아주대학교병원) 홍참길 (한동대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,296 - 1,298 (3page)

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만성 B형 간염 바이러스 감염 시 장기적인 항바이러스제 치료는 간의 염증과 손상을 줄이는 데 필수적이다. 하지만 이 과정에서 환자의 약제 내성 발생이 심각한 부작용, 예를 들어 만성 신부전과 같은 문제를 초래할 수 있다. 따라서, 장기적인 항바이러스 치료가 환자의 신장 기능 에 미치는 영향을 정확하게 예측하고, 이를 바탕으로 보다 세밀하고 정밀한 치료 전략을 수립 ... 전체 초록 보기

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