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초록·키워드
데이터의 양 증가에 따라 발생한 전통적인 인덱스의 크기 문제를 해결하기 위해 Learned Index 기법이 제안되었다. 대표적인 읽기 전용 Learned Index인 RMI(Recursive Model Indexes)는 여러 계층에서 데이터 구간을 세분화한 구조를 가진다. RMI에서 키 탐색은 여러 계층의 모델을 거쳐 위치를 결정하고 미리 측정한 오차범위를 탐색하여 최종 위치 ... 전체 초록 보기
본문·목차
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