쇼핑몰 리뷰 데이터 감성 분석 및 키워드 추출

Q: 이 논문에서 정의한 감성 분석이란 무엇인가?

감성 분석은 자연어 처리 기술 중 하나로, 텍스트에 포함된 감정의 극성을 식별하는 기술이다. 본 연구에서는 쇼핑몰 리뷰 데이터에서 소비자의 만족과 불만족을 나타내는 단어를 추출하고 분류하여, 상품의 강점과 약점을 파악하는 데 활용한다.

Q: 쇼핑몰 리뷰 데이터의 감성 분석과 키워드 추출을 통합하는 파이프라인의 목적은 무엇인가?

연구 결과, 쇼핑몰 리뷰 데이터의 감성 분석과 키워드 추출을 통합하는 파이프라인은 소비자 리뷰 데이터의 감정을 분류하고 제품의 강점과 약점을 식별하여, 소비자와 기업 양쪽 모두에게 유용한 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 온라인 쇼핑몰의 경쟁력 강화와 소비자 만족도 제고에 기여한다.

이수인

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이수인 (국민대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,693 - 1,695 (3page)

이용수

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온라인 리뷰는 소비자의 의견을 제공하는 중요한 지표이다. 리뷰 데이터의 감성 분석과 키워드 추출을 진행하고, 그 두 가지를 통합하여 비즈니스 인사이트를 도출한다. 데이터 셋은 대용량 쇼핑몰 리뷰 데이터로, AI Hub, 크롤링(Crawling), GtiHub 등 세 경로를 통해 수집하였다. GRU 모델을 활용한 ... 전체 초록 보기

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	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
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