사물인터넷 환경 저비용 대용량 데이터 분석 시나리오 설계 및 성능 비교

Q: 이 논문에서 정의한 사물인터넷(IoT)이란 무엇인가?

사물에 센서를 부착하여 인터넷을 통해 데이터를 주고받음으로써 다양한 서비스를 제공하는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 이러한 환경에서 라즈베리파이를 활용하여 저비용으로 대용량 데이터를 수집하고 처리하는 분석 시스템을 구축하는 기반으로 활용된다.

Q: 라즈베리파이 클러스터 기반 스파크 환경의 대용량 데이터 처리 성능은 어떠한가?

연구 결과, 데이터 크기가 증가할수록 PC-스파크 환경과의 성능 차이가 감소하며 유사한 수준의 처리 성능을 보였다. 따라서 고가의 서버 없이도 라즈베리파이 클러스터를 통해 저비용으로 효율적인 대용량 데이터 분석 환경을 구축할 수 있다.

유일한; 지건우; 안민지; 윤재석

학술대회자료 Full-text

저자정보: 유일한 (순천향대학교) 지건우 (순천향대학교) 안민지 (순천향대학교) 윤재석 (순천향대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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사물인터넷 기술의 발전으로 사물인터넷 장치에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 생성된 대용량 데이터의 처리 및 분석을 위해 일반적으로 고성능 서버가 활용되고 있지만, 고성능 서버의 높은 비용은 새로운 도전과제로 주목받고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 환경에서 주요 장치로 활용되는 라즈베리파이를 이용해 클러스터를 구축하고, 하둡과 스파크 프레임워크를 사용하여 저비용 대용량 데이터 분 ... 전체 초록 보기

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대상 및 방법론
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