소프트웨어 결함 예측에서의 LLM 적용 가능성에 대한 고찰

Q: 이 논문에서 정의한 SDP(Software Defect Prediction)이란 무엇인가?

소프트웨어의 품질 관리 및 유지 보수 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 수행하는 소프트웨어 결함 예측을 의미한다. 이는 소프트웨어 내의 잠재적인 결함을 사전에 예측하여 시스템의 안정성을 높이고 관리 비용을 절감하는 핵심적인 품질 보증 활동이다.

Q: LLM을 소프트웨어 결함 예측에 적용했을 때 기대할 수 있는 효과는 무엇인가?

연구 결과, LLM은 시스템 로그 분석과 시계열 데이터 처리에서 이상 패턴을 효과적으로 탐지하며 기존 방법 대비 높은 정확도를 보인다. 따라서 정형 데이터 처리의 유연성과 효율성을 바탕으로 소프트웨어 결함 예측 성능을 혁신적으로 개선할 수 있다.

이정화; 주은정; 류덕산

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이정화 (전북대학교) 주은정 (전북대학교) 류덕산 (전북대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,851 - 1,853 (3page)

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LLM은 다양한 산업 분야에서 실질적인 문제 해결 도구로서의 역할을 하고 있다. 이에 결함 예측에서 LLM 의 적용 가능성을 알아보기 위해서는 SDP가 가지고 있는 특성과 LLM 성과를 보인 분야가 서로 일치하는지 를 확인하는 것이 중요하다. 본 논문은 LLM의 결함 예측 및 이상 탐지, 그리고 정형 데이터 분석에 대한 적 용 가능성을 탐구한다. 이상 ... 전체 초록 보기

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