LFS-Diffusion: LeFT 가중치 변환기를 통한 잠재 확산 모델의 평생 소수샷 이미지 생성

평생 소수샷 학습은 모델이 기존 정보를 잃지 않으면서도 적은 수의 이미지 데이터셋으로 새로운 도메인을 효과적으로 학습하도록 하는 통합된 학습 상황을 의미한다. 이는 모델의 도메인 적응 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다.

연구 결과, 잠재 확산 모델에 LeFT 기법을 적용하면 파괴적 망각 문제와 모드 붕괴 문제 없이 10장의 적은 이미지로도 효과적인 도메인 전이를 가능하게 한다. 이는 기존 방식보다 이미지 품질과 다양성 측면에서 우수한 성능을 보인다.

학술대회자료

LFS-Diffusion: LeFT 가중치 변환기를 통한 잠재 확산 모델의 평생 소수샷 이미지 생성 LFS-Diffusion: Lifelong Few Shot Image Generation in Latent Diffusion Model via LeFT Weight Modulator

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 0

LFS-Diffusion: LeFT 가중치 변환기를 통한 잠재 확산 모델의 평생 소수샷 이미지 생성

검색

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드