성격 기반 대화형 영화 추천 AI프레임워크 설계

Q: 이 논문에서 정의한 선택의 역설이란 무엇인가?

선택의 역설은 소비자가 선택할 수 있는 옵션이 많을수록 오히려 결정이 더 어렵고 스트레스를 받으며, 결국 선택 후에도 불만족을 느끼게 되는 현상을 말한다. 이는 디지털 미디어 산업에서 사용자가 자신의 취향에 맞는 콘텐츠를 선택하는 데 어려움을 겪는 배경이 된다.

Q: 성격 기반 대화형 AI 영화 추천 시스템은 기존 시스템의 한계를 어떻게 극복하는가?

연구 결과, 성격 기반 대화형 AI 영화 추천 시스템은 사용자의 과거 행동이나 명시적 선호에만 초점을 맞추던 기존 시스템의 한계를 극복한다. AI가 사용자와의 상호작용을 통해 개인의 내면적 성격과 감정을 이해하고, 이를 기반으로 더욱 섬세하고 개인화된 영화 추천을 제공한다.

이하린; 김성재; 고태현; 압둘라조노브 나우루즈벡 오딜전 우글리; 최영림

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이하린 (동아대학교) 김성재 (동아대학교) 고태현 (동아대학교) 압둘라조노브 나우루즈벡 오딜전 우글리 (동아대학교) 최영림 (동아대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,379 - 2,381 (3page)

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본 논문은 디지털 미디어 산업에서의 '선택의 역설'이라는 현상을 해결하기 위해 성격 기반 대화형 인공지능(AI) 영화 추천 시스템의 프레임워크를 제안한다. 현재의 추천 시스템은 대부분 사용자의 과거 행동과 명시적 선호에 집중하고 있지만, 이는 사용자의 내면적 성격과 감정을 충분히 반영하지 못하는 한계를 가지고 있다. 이를 개선하기 위해, 본 논문에서는 AI가 사용자와의 상호작용을 통 ... 전체 초록 보기

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