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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 264 - 264 (1page)
이용수
초록· 키워드
본 연구는 잠재적으로 10억명 이상의 수면장애 환자들에게 건강한 삶과 높은 생산력을 제공할 수 있는 혁신적인 접근법을 제안한다. 주요 대상은 코골이와 폐쇄성 수면 무호흡증(이하 OSA) 증상을 보이는 환자들로, 이 증상들은 환자에게 수면 질의 저하에 따른 만성적인 피로, 심혈관 질환, 당뇨 등의 건강문제를 야기하고 개인의 생산력을 저하시키는 요인이 된다. 본 연구에서는 해당 문제를 개선하여 사회 전체의 생산력을 향상시키고자 한다.
이 연구는 수면 중 경피를 통한 설하신경(Hypoglossal Nerve) 전기 자극이 OSA 개선에 효과적임을 보여주는 선행 연구를 기반으로 한다. 머신러닝 기술을 활용하여 코골이를 정확히 감지하고, 산소포화도 센서를 통해 OSA를 식별하는 시스템을 개발한다. 증상 식별 시 경피적전기신경자극(TENS) ... 전체 초록 보기
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