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본 연구는 코로나19 이후 국내 메타버스 교육 연구동향을 분석함으로써 메타버스의 교육적 활용방안을제시하기 위해 수행되었다. 전통적인 문헌고찰의 한계를 보완하기 위해, 머신러닝 기반의 토픽 모델링분석 방법 중 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 활용하였다. 토픽 모델링 분석 결과, (1)우리가살아갈 또 다른 디지털 지구, 메타버스 공간·환경 구축, (2)메타버스와 고등교육의 만남, 메타버스 활용수업, (3)평등한 메타버스 세상을 위한 접근성 확장, 복지·종교 분야의 활용, (4)메타버스의 확장, 가상· 증강 현실 기술을 활용한 콘텐츠 개발, (5)메타버스와 초등학교의 만남, 가상현실 활용 수업, (6)메타버스의 다양성, 간호·예술·언어 분야로 확장 등 6개의 토픽이 도출되었다. 분석 결과를 바탕으로 메타버스교육 관련 연구의 학술적 시사점을 제안했다.
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