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자료유형
학술대회자료
저자정보
오재민 (한국교통대학교) 정호기 (한국교통대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,472 - 1,476 (5page)

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This paper focused on the fact that common face recognition technologies, such as door control or mobile phone unlocking, can know the user"s identity in advance. This paper proposes that when the user"s identity is provided, the performance of face antispoofing can be improved by using the already registered user"s image. To implement this, the same feature extractor is applied to the registered image and the current image, and then the concatenated result is applied to a binary classifier that classifies it into live or spoofing. It was confirmed that the accuracy was improved by 3%p compared to the existing method that uses only the current image.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 시스템
Ⅲ. 데이터셋 구축
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고자료

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