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초록·키워드
Recent advancements in generative AI have simplified the synthesis of desired images, benefiting fields like film production and game development. However, these sophisticated synthetic images are increasingly used as evidence in fake news, posing a social issue and necessitating research into synthetic image detection. This paper explores using ensemble methods with pre-trained feature spaces of large-scale vision-language models for detection. We test three types of ensembles to determine if they can improve generalization performance in synthetic image detection over individual models. Our results demonstrate that ensembles employing parallel linear probing techniques can exceed the performance of the best standalone models.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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