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저자정보
신다민 (부산대학교) 박도현 (부산대학교) 김형남 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,439 - 2,442 (4page)

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In modern electronic warfare, parameter estimation after radar signal detection is essential for subsequent electronic warfare support. To enhance the accuracy of parameter estimation, it is crucial to improve the clarity of the signal through denoising. This paper proposes a denoising technique based on a signal detection neural network and XAI (explainable artificial intelligence). The method utilizes the fact that applying the XAI technique to the neural network can effectively extract regions where signals are present. The proposed method was tested on four kinds of different modulated radar signals and showed the advantage of performing denoising without additional neural network training.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 제안 기법
Ⅳ. 모의실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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