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저자정보
조준희 (중앙대학교) 홍진 (중앙대학교) 권준석 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,858 - 2,861 (4page)

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Despite the performance improvements of DDPM-based models over Generative Adversarial Networks(GANs), they still exhibit some limitations, including inconsistency in Inpainted results, lack of control over Mask areas, and high computational cost. In this paper, we outlines the DDPM technology and look at Diffusion-based Inpainting research using Text-guidance to solve this problem. In addition, we consider the problems of the Inpainting task mentioned above with the limitations of existing research and discuss future research directions.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기반 기술
Ⅲ. Diffusion-based Inpainting model 연구 동향
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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