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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 3,010 - 3,013 (4page)
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This paper introduces a study to develop a high-performance monitoring system that integrates a gateway for the prediction of water quality in a fish farm. This system achieves effective water quality management by automatically controlling the operation of the pump by deriving parameter values based on the collected data. It utilizes RS485 communication between the water quality sensor and the gateway, maximizes data throughput, and minimizes latency to stably transmit data to the server. The server not only supports web-based monitoring of collected data, but also manages a data-based machine learning model. Through this model, it predicts the near-future water quality condition and performs control to selectively operate the pump to ensure that the water quality is maintained at an appropriate level. Such a system continuously manages the water quality of the fish farm in an optimal state and maximizes the efficiency of the operation of the fish farm.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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