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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 251 - 265 (15page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2024.50.4.251
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The interest and satisfaction of customers with a product vary based on how long they use it for. Prior studies have employed online reviews as a means of enhancing product quality; however, the evolution of customer perceptions over the product usage period has not been well addressed. Therefore, this paper suggests a method for tracking changing customer experiences to enhance products. Steps of the method are as follows: 1) collecting and preprocessing product reviews; 2) identifying product features through topic modeling; 3) calculating and ranking product features’ Importance and Performance over usage periods; and 4) suggesting improvement directions through Dynamic Importance-Performance Analysis. A case study on eight types of smartwatch products is conducted to demonstrate the proposed method. This method can be used as a support tool for companies to improve product strategies by analyzing customer experience and suggesting specific product improvement directions over the product usage period.
목차
1. 서론
2. 온라인 VoC 기반의 제품 및 서비스 개선 연구
3. 데이터 및 연구절차
4. 사례연구 : 스마트 워치
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
Abuzayed, A. and Al-Khalifa, H. (2021), BERT for Arabic Topic Modeling: An Experimental Study on BERTopic Technique, Procedia Computer Science, 189, 191-194.
Alhaj, F., Al-Haj, A., Sharieh, A., and Jabri, R. (2022), Improving Arabic Cognitive Distortion Classification in Twitter Using BERTopic, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(1), 854-860.
An, Y., Oh, H., and Lee, J. (2023), Marketing Insights from Reviews Using Topic Modeling with BERTopic and Deep Clustering Network, Applied Sciences, 13(16), 9443.
Baek, J.-O. (2023), Effects of Kiosk Characteristics of Food Service Companies on Customer Experience, Satisfaction, and Continuous Use Intention, Culinary Science & Hospitality Research, 29(5), 98-111.
Bi, J.-W., Liu, Y., Fan, Z.-P., and Zhang, J. (2019), Wisdom of Crowds: Conducting Importance-performance Analysis (IPA) through Online Reviews, Tourism Management, 70, 460-478.
Alhaj, F., Al-Haj, A., Sharieh, A., and Jabri, R. (2022), Improving Arabic Cognitive Distortion Classification in Twitter Using BERTopic, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(1), 854-860.
An, Y., Oh, H., and Lee, J. (2023), Marketing Insights from Reviews Using Topic Modeling with BERTopic and Deep Clustering Network, Applied Sciences, 13(16), 9443.
Baek, J.-O. (2023), Effects of Kiosk Characteristics of Food Service Companies on Customer Experience, Satisfaction, and Continuous Use Intention, Culinary Science & Hospitality Research, 29(5), 98-111.
Bi, J.-W., Liu, Y., Fan, Z.-P., and Zhang, J. (2019), Wisdom of Crowds: Conducting Importance-performance Analysis (IPA) through Online Reviews, Tourism Management, 70, 460-478.
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