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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 93 - 101 (9page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.8.93
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최근 무선 개인 영역 네트워크에서 센서가 수집한 데이터의 적시성을 위한 성능평가 메트릭으로 AoI가 제안되었으며, 이는 센서 노드에서 정보가 수집된 시간과 목적지에서 데이터를 수신한 시간의 차이로 계산된다. 기존 TDMA 기반의 스케줄링 기법들은 각 소스 노드에서 데이터가 생성된 시간에 맞춰 타임슬롯을 할당함으로써 시스템 평균 AoI 최소화를 달성하였으나, 무선 개인 영역 네트워크와 같이 소스 노드가 이질적인 샘플링 주기를 가지는 네트워크 환경에서는 데이터가 생성된 시간을 정확히 추정할 수 없는 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 개선된 슬롯형 CSMA/CA 백오프 기법을 제안한다. 해당 논문은 ns-3 네트워크 시뮬레이터를 통해 성능평가를 진행하였으며 AoI 증가에 따른 평균 백오프 주기가 기존 기법에 비해 약 63% 감소하는 결과를 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 모델 및 문제 정의
Ⅳ. 적응적 백오프 카운터 결정 알고리즘
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
References
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