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박은주 (경기과학기술대학교) 이진광 (경상국립대학교)
저널정보
한국수소및신에너지학회 한국수소및신에너지학회논문집 한국수소 및 신에너지학회 논문집 제35권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
437 - 450 (14page)
DOI
10.7316/JHNE.2024.35.4.437

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Sustainable shipping depends on eco-friendly energy solutions. This paper reviews methods for predicting marine fuel cell performance, including empirical approaches, physical modeling, data-driven techniques, and hybrid methods. Accurate prediction models tailored to the marine environment"s unique conditions are crucial for operational efficiency. By evaluating the strengths and weaknesses of each method, this study provides a comprehensive analysis of effective strategies for forecasting polymer electrolyte membrane fuel cell and solid oxide fuel cell performance in marine applications. These insights contribute to the advancement of eco-friendly shipping technologies and enhance fuel cell performance in challenging marine environments.
#Marine fuel cell(선박용 연료전지) #Solid oxide fuel cell(고체산화물 연료전지) #Performance prediction(성능 예측) #Data-driven prediction(데이터 기반 예측) #Physical modeling(물리적 모델링) #Hybrid approach(하이브리드 접근법)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연료전지 성능 예측 기술
3. 선박용 연료전지 성능 예측 기술
4. 결과 및 고찰
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