UTAUT2모델을 통한 댄스스포츠 유튜브 채널의 시청경로 분석

Q: 이 논문에서 정의한 시청의도란 무엇인가?

시청의도는 댄스스포츠 유튜브 채널 시청과 관련하여 합리적 행동이론 및 계획된 행동이론 등 대부분의 소비자 행동 이론에서 행동의 실제적인 선행요인으로 강조되는 개념이다. 이는 사용의도가 형성되면 실제 행동으로 이어질 가능성이 높음을 의미한다.

Q: 댄스스포츠 유튜브 채널 시청의도에 영향을 미치는 주요 요인은 무엇인가?

연구 결과, 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건, 쾌락적 동기, 습관은 댄스스포츠 유튜브 채널 시청의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 노력기대는 시청의도에 유의미한 영향을 미치지 않았다.

취디신

doi:10.35159/kjss.2024.8.33.4.615

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 취디신 (세종대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제33권 제4호 (인문사회과학 편)

발행연도: 2024.8

수록면: 615 - 626 (12page)

DOI: 10.35159/kjss.2024.8.33.4.615

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

This study aims to identify the factors influencing the viewing intention and behavior of dance sports YouTube channels by applying the UTAUT2 model. The study selected users with experience watching dance sports-related YouTube channels as the population. Data was collected through an online survey using Google Forms from April 1 to April 30, 2024. A total of 250 participants were recruited through convenience sampling, and after excluding 24 responses with insincere or missing data, 226 responses were used for the final analysis. Structural equation modeling analysis revealed that performance expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, and habit had significant positive effects on viewing intention, while effort expectancy did not have a significant influence. Viewing intention was found to strongly predict actual viewing behavior. The findings provide theoretical implications by extending the external validity of UTAUT2 and practical suggestions for content creators and platform operators to attract and retain viewers. It is expected that this research will contribute to understanding the role and influence of new media platforms in the dance sports field.

#UTAUT2 #dance sports #YouTube channel #viewing path

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090647531

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)