인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 213 - 236 (24page)
- DOI
- 10.32349/ECERR.2024.8.28.4.213
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
본 연구에서는 유보통합 추진에서 돌출되는 쟁점과 온라인 여론을 살펴보기 위해 교육부 공표가 이루어진 2023년 1월 30일부터 2023년 12월 31일까지 포털사이트 뉴스 기사에 작성된 댓글을 분석하였다. 이를 위해 유보통합 기사와 영상 뉴스에 달린 댓글을 웹 크롤링을 통해 수집한 후, 주요 단어 및 동시출현 빈도를 분석하고 LDA 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 분석결과, 뉴스 댓글 키워드들은 ‘유보통합의 개념과 방향, 유보통합 추진에 대한 의견, 재정 지원 및 관리, 교원 자격취득의 기준, 사회적 양육과 돌봄’ 주제로 구분되었다. 또한, 토픽 주제별 댓글 내용을 확인하여 교육과 돌봄을 바라보는 분리된 관점, 정부 재정 지원에 전제되는 공공성 확보, 정량화된 교사전문성 평가, 일 ․ 가정 양립에 대한 지원 요구를 파악하였다. 뉴스 댓글에 대한 분석 결과는 유보통합에 대한 대중 인식을 탐색하는 여론 수렴의 창구로서 의의를 제공하였다. 이를 바탕으로 유보통합 추진과 쟁점 대응을 위한 시사점을 제언하였다.
#유보통합 (integration of ECEC)
#뉴스 댓글 (news comments)
#온라인 여론 (online opinion)
#토픽 모델링 (topic modeling)
#영유아교사 (early childhood teacher)
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 연구 방법
- Ⅲ. 연구 결과
- Ⅳ. 논의 및 결론
- 참고문헌
- ABSTRACT
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090657591
