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초록·키워드
본 논문은 레이다 체계에 CBM+를 적용하기 위한 대상 품목 선정 방법을 연구한다. 레이다 체계는 적의 항공기, 함선, 차량 등을 탐지하고 추적하는 핵심 무기체계로, 예상치 못한 고장이 발생하면 군사 작전에 큰 영향을 미칠 수 있다. 이를 해결하기 위해 CBM 개념에 RCM과 RUL 예측을 포함한 CBM+가 필요하다. 연구에서는 CBM+ 적용을 위한 기능 관계 분석, 신뢰도 기반 방법, RCM 논리도, 유사 무기체계 운용 자료 분석 등 다양한 방법론을 통해 레이다 조립체와 냉각 조립체를 주요 CBM+ 대상 품목으로 선정했다. 기능 관계 분석 방법론은 레이다 시스템의 주요 기능과 하위 기능을 분석하여 직접적인 영향을 미치는 구성품을 선정하는 데 중점을 두었으며, 신뢰도 기반 방법론은 고장 발생까지의 평균 시간을 나타내는 MTBF를 기준으로 품목을 선정했다. RCM 논리도를 통해 FMEA와 RPN 값을 산출하여 분석하였고, 유사 무기체계 운용 자료를 바탕으로 선정 품목을 검토하여 대상 품목을 도출했다. 향후 연구는 선정된 품목의 하위 구성품 분석과 센서 위치 및 종류 결정에 중점을 둘 예정이다. 본 연구는 레이다 체계뿐만 아니라 다양한 무기체계에 적용할 수 있는 CBM+ 대상 품목 선정 방법론을 제시하여 군사 작전의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다.
본문·목차
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