원자력 에너지에 대한 인식 차이 분석: 전문가와 대중 비교를 위한 BERTopic 활용 프레임워크

Q: 이 논문에서 정의한 BERTopic이란 무엇인가?

BERT 임베딩을 활용하여 토픽 모델링을 수행하는 방법론으로, 문서 내에 나타난 단어들의 중요도를 종합적으로 고려하여 핵심 토픽을 도출하는 분석 기법을 의미한다.

Q: 에너지 정책에 대한 전문가와 대중의 인식 차이는 어떻게 나타나는가?

연구 결과, 양측 모두 주요 에너지 이슈에 대해 유사한 인식을 공유하지만, 전문가는 주로 기술적 및 정책적 문제점과 가능성에 집중하는 반면 대중은 일상생활에 미치는 영향과 안전 문제에 더 민감하게 반응하는 차이를 보인다.

홍채영; 이한솔; 강주영

doi:10.13088/jiis.2024.30.3.185

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저자정보: 홍채영 (아주대학교) 이한솔 (아주대학교) 강주영 (아주대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제30권 제3호

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최근 기후 변화와 에너지 안보 문제가 심각해지고 있어 에너지 정책이 중요한 역할을 한다. 원자력 에너지 정책은 전문가와 다양한 이해관계자들의 의견 조율을 통해 수립되지만, 전문가들의 의견이 더 큰 비중을 차지할 수 있다. 전문가 의견비중이 높은 에너지 정책은 기술적 측면이 강조되어 안전, 환경 등의 사회적 측면이 부족할 수 있다. 또한 5년 주기로 수립하고 시행되기 때문에 대중의 의견을 파악하고 반영하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구는 에너지 관련 신문 데이터를 활용하여 전문가 의견을 수집하고, 원자력 관련 영상 댓글을 활용하여 대중의 의견을 수집한다. BERTopic으로 토픽 모델링하고 토픽별 감성분석을 통해 각 그룹의 인식을 파악한다. 전문가와 대중의 인식 비교 결과, 두 그룹 모두 사용후핵연료관리, 에너지 전환 정책, 탈원전 정책, 오염수 방류, 기후위기와 탄소중립 추진, 청정 수소에너지와 핵융합 등에 대해 유사한 인식을 보였다. 긍정적 인식은 관리 필요성과 청정에너지에 대한 관심에서 나타났으며, 부정적 인식은 경제적 손실, 환경 오염, 재생에너지 한계 등에서 공통적으로 나타났다. 또한, 전문가들은 기술적, 정책적 문제점과 가능성에 집중하는 반면, 대중은 일상적 영향과 안전에 대해 민감하게 받아들이는 차이점이 존재하였다. 이러한 공통점과 차이점을 반영하여 경제적 손실과 사회적 갈등을 최소화하고, 장기적이고 지속가능한 에너지 전환 정책을 수립하며, 미래 에너지에 대한 혁신적 기술에 대한 연구와 투자가 필요하다는 결론을 도출하였다. 이는 전문가와 대중의 인식을 비교 분석할 수 있는 프레임워크를 제시함으로써 균형잡힌 정책 수립이 가능하게 할 것이며 에너지 정책의 신뢰성과 수용성을 높이는데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

Given the increasing severity of climate change and energy security issues, energy policy has become a crucial area of focus. The coordinated opinions of experts and various stakeholders formulate nuclear energy policies, with the opinions of experts often carrying more weight. Energy policies that rely heavily on expert opinions may prioritize technical aspects while neglecting social considerations such as safety and the environment. Additionally, given that these policies are revised and implemented every five years, it is imperative to understand and incorporate the opinions of both experts and the public. This study addresses this issue by collecting expert opinions from energy-related newspapers and public opinions from nuclear energy-related video comments. Experts and the general public will be subjected to topic modeling using BERTopic respectively, followed by sentiment analysis to discern the perceptions of each group. A comparison of the expert and public perceptions shows that both groups have similar perceptions on spent nuclear fuel management, energy transition policies, nuclear phase-out nuclear power plant policies, contaminated water discharge, climate crisis and carbon-free, clean hydrogen energy and nuclear fusion. Positive perceptions were driven by the need for management and interest in clean energy, while negative perceptions were common to economic losses, environmental pollution, and renewable energy limitations. There were also differences, with experts focusing on technical and policy issues and possibilities, while the public was more sensitive to everyday impacts and safety. Reflecting on these commonalities and differences, we concluded that there is a need to minimize economic losses and social conflicts, establish long-term and sustainable energy transition policies, and research and invest in innovative technologies for future energy. By presenting a framework for comparing and analyzing the perceptions of experts and the public, this study is expected to enable balanced policy-making and play a crucial role in enhancing the reliability and acceptance of energy policies.

#원자력 에너지 #인식 #텍스트 마이닝 #감성분석 #Nuclear Energy #Perception #Text Mining #BERTopic #Sentiment Analysis

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