식이 행동 추적 기반 개인화 영양지수 추정 방법

신가희; 이상민; 조하영; 심재영; 강병철

doi:10.5392/JKCA.2024.24.09.032

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 신가희 (디이프) 이상민 (디이프) 조하영 (디이프) 심재영 (인실리코젠) 강병철 (디이프)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제24권 제9호

발행연도: 2024.9

수록면: 32 - 44 (13page)

DOI: 10.5392/JKCA.2024.24.09.032

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 전통적인 영양평가 방법의 전문성과 가치를 유지하면서도 실용적인 측면에서의 한계를 극복하기 위해 새로운 영양평가 방법을 제안하였다. ASA24, Intake24 등과 같이 온라인으로 식사량을 기입하여 시각화된 식사 평가 접근법이 개발되어 있으나, 식이 행동 추적 데이터를 기반으로 개인의 영양상태를 평가한 바는 없다. 본 연구에서는 한국영양학회에서 제공하는 설문 기반의 영양지수 산출 방법을 식이 행동을 추적할 수 있는 설문 형태로 변형하여, 개인의 영양상태를 행동에 따라 수치화할 수 있도록 식이 행동 빈도를 영양지수로 추정하는 수식을 개발하였다. 이를 통해 현재의 영양상태를 피드백하고, 개인화된 건강목표를 설정하여 지속적인 영양 개선을 유도할 수 있도록 하였다. 누락된 식이 행동 데이터는 균형과 절제 영역에서는 선형보간법을, 실천 영역에서는 평균값을 적용하여 보완함으로써 영양지수의 정확도와 신뢰도를 높였다. 본 논문에서는 직관적인 사용자 인터페이스, 영양지수 계산, 실시간 피드백, 개인화된 목표 설정 및 데이터 시각화를 포함한 POC(Proof of Concept) 웹 애플리케이션을 개발하여 성인 30명을 대상으로 28일간 사용하여 편의성과 유효성을 확인하였으며, 일부 사용자 데이터를 통해 개인화된 목표 설정이 건강한 식습관 유도에 효과적임을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 영양평가 방법은 시니어 액티브와 같은 고령층에게 더욱 효과가 있을 것으로 기대되며 병원, 보건소를 비롯해 일상에서도 손쉽게 영양분석 및 관리 방법으로 활용할 수 있다. 그러나 식이 행동 기반의 정밀한 영양평가를 위해서는 추가 연구가 필요하다.

In this study, we propose a new dietary assessment method that maintains the expertise and value of traditional nutritional evaluation while overcoming its practical limitations. Although online dietary assessment approaches, such as ASA24 and Intake24, have been developed to allow users to input their food intake and visualize their dietary evaluations, none have assessed an individual"s nutritional status based on dietary behavior tracking data. In this study, we adapted the survey-based nutrition index calculation method provided by the Korean Nutrition Society into a survey format capable of tracking dietary behaviors, developing a formula to estimate a nutrition index based on the frequency of dietary behaviors. This approach enables the quantification of an individual’s nutritional status based on behavior, providing feedback on their current nutritional state and guiding the setting of personalized health goals to encourage continuous nutritional improvement. Missing dietary behavior data were supplemented using linear interpolation for balance and moderation domains and applying average values for the practice domain, thereby improving the accuracy and reliability of the nutrition index. In this paper, we developed a proof-of-concept (POC) web application incorporating an intuitive user interface, nutrition index calculation, real-time feedback, personalized goal setting, and data visualization. This application was used by 30 adults over a 28-day period to verify its convenience and effectiveness, and data from some users confirmed that personalized goal setting was effective in promoting healthy eating habits. The dietary assessment method proposed in this study is expected to be particularly effective for older adults, such as those in senior active programs, and can be easily used as a nutritional analysis and management tool in hospitals, public health centers, and daily life. However, further research is needed to enhance the precision of dietary behavior-based nutritional assessments.

#식이행동추적 #영양지수 #영양평가 #POC 웹애플리케이션 #Dietary Behavior Tracking #Nutrition Index #Nutrition Assessment #POC Web Application

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

개인별 목표 설정과 스마트폰 기반 영양상담을 통한 20–30대 성인의 영양지수 및 식이 자아효능감 향상

김다현 , 박다원 , 한영희 외 1명 Journal of Nutrition and Health 2023 .08

패혈증 치료를 위한 심층 신경망기반 약물 투여량 조절

백으뜸 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .06

한국인의 만성질환 예방을 위한 장내미생물 기반 맞춤영양의 방향

정상원 , 남영도 식품과학과 산업 2023 .12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)