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학술저널
저자정보
박종률 (어니컴) 공민규 (어니컴) 김정호 (어니컴) 류정우 (어니컴)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.10
발행연도
2024.10
수록면
862 - 869 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2024.51.10.862

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본 논문은 하수관로 촬영 시 표면영상을 배경으로 촬영지점에 대한 거리정보를 영상 위 중첩하여 출력하는 문자 인식 방법을 제안한다. 서울특별시 자치구 별로 사용하는 하수관로 촬영 영상은 사용하는 기종에 따라 촬영 영상 내에 정해지지 않은 위치에 문자를 출력하고 있어서 다양한 하수관로를 배경으로 하는 위치 변화에 따른 인식방안이 필요하다. 서울특별시 자치구 별 정해지지 않은 문자 영역 출력 위치에 대한 문자 인식 기능 구현을 위해 문자 인식 모델 학습 시 서울특별시 자치구 영상 및 유사 글자체 포함 데이터 구성과 함께 워드 프로세서의 글자표현형식에 대한 학습 진행 방식, 배경과 문자 영역 및 출력 글자 행 간 간섭을 최소화 하는 영상처리 기법적용 방식을 제안한다. 서울특별시 25개 자치구 전체에서 촬영한 하수관로 영상에 대해 99.2%의 정확도로 문자인식 기능을 수행하여 오픈소스 라이브러리 문자인식 기능에 비해 38.9%개선 및 기존 개발 모델에 비해 31.5% 개선된 정확도를 보였다.
#문자인식 #STR (Scene Text Recognition) #하수관로 위치정보 #하수관로 거리정보 #character recognition #scene text recognition #sewerage #location information #distance information

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결론
References

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