지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 686 - 692 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.10.686
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 딥러닝 기술을 활용하여 환경적 요인들이 당뇨병 발병에 미치는 영향을 분석하고, 이를 바탕으로 당뇨병 발생 가능성을 예측하는 모델을 제시한다. 당뇨병은 전 세계적으로 심각한 공중 보건 문제 중 하나로, 특히 제2형 당뇨병의 발병률이 급증하고 있다. 전통적으로 당뇨병 예측 모델은 유전적 요인과 생활 습관(예: 식습관, 운동량)을 주로 고려해왔다. 그러나 최근 연구들은 환경적 요인도 당뇨병 발병에 영향을 미친다는 사실을 밝혀냈다. 본 연구에서는 GAN으로 최적의 당뇨병 발병 데이터를 생성하고, 이 데이터를 이용하여 LSTM 기반으로 발병 여부를 예측한다. 이를 통하여 환자의 생체 신호, 생화학적 지표, 생활 습관 등 당뇨병 유발 데이터의 특징을 학습하고 패턴을 파악함으로써 당뇨병 질환 예측 문제에 효율적으로 접근할 수 있다. 시험 결과, 딥러닝 모델은 뛰어난 예측 성능과 더불어 시간에 따라 변하는 변수의 영향을 고려하여 동적인 예측을 수행할 수 있는 장점을 보인다. 딥러닝을 통한 예측 모델은 조기 진단과 개인 맞춤형 치료 전략의 개발에 큰 기여와 당뇨병 환자의 건강 관리에 도움이 될 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
3. LSTM-GAN Model
4. 성능 분석
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Z. Punthakee, R. Goldenberg, P. Katz, “Definition, classification and diagnosis of diabetes, prediabetes and metabolic syndrome”, Canadian journal of diabetes, Vol. 42, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.003
I. Baik, “Projection of Diabetes Prevalence in Korean Adults for the Year 2030 Using Risk Factors Identified from National Data”, Diabetes & metabolism journal, Vol. 43, No. 1, pp. 90-96, 2019. DOI: https://doi.org/10.4093/dmj.2018.0043
P. Sun, J. Lian, “Treatment Adherence in Newly Diagnosed Type 2 Diabetes: Patient Characteristics and Long-term Impact of Adherence on Inpatient Care Utilization”, Postgraduate Medicine, Vol. 128, No. 4, pp. 338-345, 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/2374373517732384
R. Miotto, F. Wang, S. Wang, X. Jiang, J. T. Dudley, “Deep Learning for Healthcare: Review, Opportunities and Challenges”, Brief Bioinform, Vol. 19, pp. 1236-46, 2018. DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbx044
Choi BG, Rha SW, Kim SW, Kang JH, Park JY, Noh YK, “Machine learning for the prediction of new-onset diabetes mellitus during 5-year follow-up in non-diabetic patients with cardiovascular risks”, Yonsei Med J, Vol. 60, pp. 191-199, 2019. DOI: https://doi.org/10.3349/ymj.2019.60.2.191
I. Baik, “Projection of Diabetes Prevalence in Korean Adults for the Year 2030 Using Risk Factors Identified from National Data”, Diabetes & metabolism journal, Vol. 43, No. 1, pp. 90-96, 2019. DOI: https://doi.org/10.4093/dmj.2018.0043
P. Sun, J. Lian, “Treatment Adherence in Newly Diagnosed Type 2 Diabetes: Patient Characteristics and Long-term Impact of Adherence on Inpatient Care Utilization”, Postgraduate Medicine, Vol. 128, No. 4, pp. 338-345, 2016. DOI: https://doi.org/10.1177/2374373517732384
R. Miotto, F. Wang, S. Wang, X. Jiang, J. T. Dudley, “Deep Learning for Healthcare: Review, Opportunities and Challenges”, Brief Bioinform, Vol. 19, pp. 1236-46, 2018. DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbx044
Choi BG, Rha SW, Kim SW, Kang JH, Park JY, Noh YK, “Machine learning for the prediction of new-onset diabetes mellitus during 5-year follow-up in non-diabetic patients with cardiovascular risks”, Yonsei Med J, Vol. 60, pp. 191-199, 2019. DOI: https://doi.org/10.3349/ymj.2019.60.2.191
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝과 머신러닝을 통한 당뇨병 데이터 분석
한국정보통신학회논문지
2024 .09
-
당뇨병 예방 및 관리의 시스템 사고
한국시스템다이내믹스 연구
2016 .01
-
환자 IQR 이상치와 상관계수 기반의 머신러닝 모델을 이용한 당뇨병 예측 메커니즘
한국정보통신학회논문지
2021 .10
-
당뇨병 예측을 위한 기계학습 기법에 관한 연구
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .10
-
웹 기반 임신성 당뇨병 조기 진단 딥러닝 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
당뇨병 환자의 자기조절 인식에 관한 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2021 .01
-
공복혈당장애 및 당뇨병과 치주질환의 관련성
한국산학기술학회 논문지
2015 .01
-
머신 러닝 기반 당뇨병 분류에서 심박 변이도의 영향
대한전자공학회 학술대회
2024 .11
-
시간적 추이에 따른 19세 이상 한국 성인 당뇨병 환자의 유병률과 관련 요인
한국컴퓨터정보학회논문지
2024 .08
-
XGBoost 기반 당뇨병 예측 알고리즘 연구 : 국민건강영양조사 2016~2018 을 이용하여
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .02
-
한국 성인 근로자의 성별에 따른 제 2형 당뇨병 유병률과 위험요인
한국산학기술학회 논문지
2015 .11
-
성별에 따른 거주지역 대기 중 미세먼지(PM10) 오염도와 당뇨병 유병 위험도와의 상관관계 분석
국토계획
2016 .08
-
2형 당뇨병이 있는 50세 이상 남성 및 폐경후여성에서의 골밀도
한국컴퓨터정보학회논문지
2021 .08
-
코로나19상황에서 당뇨병 치료율의 지역 간 변이요인 분석
한국산학기술학회 논문지
2022 .05
-
가구소득수준에 따른 성인의 음주와 당뇨병과의 관련성 : 국민건강영양조사 제8기 2차년도(2020)이용
한국산학기술학회 논문지
2023 .07
-
머신 러닝 기반 혈류 진동 데이터의 당뇨병 분류 특성 중요도 분석
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
제 2형 당뇨병 근로자의 혈당조절에 영향을 주는 생활습관요인: 2016~2020 국민건강영양조사 자료를 이용하여
한국산학기술학회 논문지
2023 .06
-
성인 당뇨병환자의 혈당조절에 따른 특성 및 영향요인
한국산학기술학회 논문지
2015 .05
-
심층신경망 기반 제2형 당뇨병 환자의 급속한 신기능 저하 진단 예측
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
Perceptions of the Self-regulation in Patients with Diabetes Mellitus
한국컴퓨터정보학회논문지
2021 .04
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0