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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
황동환 (원광대학교) 김병철 (원광대학교) 박병선 (원광대학교) 김용갑 (원광대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제34권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
395 - 400 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2024.34.5.395

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스테가노그래피 기술은 메타버스와 인공지능 기반 패턴 인식, 이미지 센싱 분야 등에서 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 이 기술을 활용하여 사이버보안 분야에 대한 응용 가능성을 확인하였다. 특히, 교육용으로 널리 사용되고 있는 마인크래프트 게임 플랫폼을 이용하여 연구를 진행하였다. 마인크래프트 리소스팩의 메인 이미지 파일에 메시지를 은닉시킨 후 수신자에게 전달하여 성공적으로 추출하였다. 또한, 사이버보안 적용 단계에서는 마인크래프트 멀티서버 참여자의 PC 로컬 파일에 다운로드 여부를 확인하고, 이를 통해 정상적으로 은닉된 메시지를 추출할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 마인크래프트 및 리소스팩 이미지를 기반으로 한 스테가노그래피 기술이 사이버 보안 분야에서의 은닉 통신 활용 가능성을 입증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
3. 실험 및 고찰
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (15)

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