이미지 생성형 AI 도구에 대한 학습자의 만족도 및 행동 의도 효과 분석을 위한 Stable Diffusion 활용

박소현; 박현준

doi:10.6109/jkiice.2024.28.10.1232

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박소현 (고려대학교) 박현준 (국립한국해양대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제28권 제10호

발행연도: 2024.10

수록면: 1,232 - 1,237 (6page)

DOI: 10.6109/jkiice.2024.28.10.1232

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본 연구는 생성형 AI 교육에서 학습자의 인지된 유용성이 자기 효능감에 미치는 영향을 분석하고, AI 이미지 생성도구에 대한 사용 만족도의 매개 효과와 행동 의도의 조절 효과를 검증하였다. 연구 대상은 C 대학교 컴퓨터 공학 전공 대학생 31명으로, Stable Diffusion Web UI를 활용한 교육 프로그램 후 설문 조사를 통해 자료를 수집하였다. 분석결과, 생성형 AI 도구에 대한 인지된 유용성은 Stable Diffusion에 대한 만족도를 매개로 자기 효능감에 간접적인 영향을 미쳤으며, 이 관계는 행동 의도가 낮은 학습자에서 더욱 강화되었다. 이러한 결과는 생성형 AI 교육이 학습 효과에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고자 하였으며, 효과적인 AI 교육 방법 개발을 위한 이론적 기초를 제공한다.

#생성형 인공지능 #자기 효능감 #사용자 만족도 #학습자 행동 의도 #AI 교육 #Generative Artificial Intelligence #Self-Efficacy #User Satisfaction #Learner Behavioral Intentions #AI Education

참고문헌 (12)

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