디지털포렌식 관점에서의 협업 도구 네이버웍스의 데이터 수집 및 분석 연구

김한결; 위다빈; 박명서

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김한결 (한성대학교) 위다빈 (한성대학교) 박명서 (한성대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제34권 제5호

발행연도: 2024.10

수록면: 895 - 905 (11page)

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코로나 바이러스에 의한 팬데믹이 종료된 시점에서도 사무 업무와 원격 근무를 연결해 주는 협업 도구는 높은 사용률을 보이고 있다. 이러한 협업 도구는 조직 내 민감한 데이터와 관련이 있으며 개인뿐 아니라 다양한 조직원들의 상호작용을 통해 많은 데이터가 생성된다. 그러나 생성된 데이터는 구조적으로 혼재되어 있고, 암호화되거나, 협업도구에서 지원하는 안티 포렌식 기능을 통해 삭제되거나 은닉된 형태로 존재한다. 협업 도구를 대상으로 한 디지털 수사를 위해서는 이러한 데이터를 수집하고 주요 데이터를 획득하기 위한 분석 방법이 필요하다. 본 논문에서는 Windows 환경에서의 협업 도구인 네이버웍스를 대상으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 설명하였다.

#Collaboration tools #Digital forensics #Encryption/Decryption #NaverWorks #Anti forensics

참고문헌 (12)

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Statist, “Global collaboration software market”, https://www.statista.com/statistics/590412/worldwide-collaboration-software-market/, 2024.01.24.

NAVER WORKS, “Number of Naver Works users”, https://naver.worksmobile.com/blog/220325/, 2023.12.20.

NAVER WORKS, “Naver Works usage rate”, https://naver.worksmobile.com/pr/230313/, 2023.12.20.

Sumin Shin, Yongcheol Choi, Soram Kim and Jongsung Kim, “Artifacts Analysis and Data Recovery of Collaboration Tools,” Journal of Digital Forensics, 15(2), pp.99-123, Jun. 2021.

Gwui-Eun Park, Min-Jeong Lee, Soo-Jin Kang, So-Ram Kim and Jong-Sung Kim, “A Study on Artifacts Analysis and Credential Utilization Method of Collaboration Tools in iOS,” Journal of Digital Forensics, 17(2), pp.14-32, Jun. 2023.

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이 논문의 저자 정보

김한결

소속기관 한성대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 사회과학 > 법학

논문수 9 이용수 1,771

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