인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 413 - 429 (17page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.10.413
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
유튜브는 기업이 제품을 소개하고 직접적으로 판매하는 필수 마케팅 채널로 자리 잡고 있다. 특히 유튜브 콘텐츠의 댓글은 이용자의 자발적 상호작용으로, 콘텐츠에 대한 이용자의 태도를 객관적으로 반영한다. 본 연구는 유튜브 쇼핑 콘텐츠의 댓글을 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석하고, 소비자의 구매여정 모델인 AISAS 모델에 따라 분류하여 콘텐츠가 소비자의 구매여정에 미치는 영향을 고찰하였다. 분석 결과, ‘쇼핑형 콘텐츠’는 구매 여정의 "탐색-구매-공유" 단계에 주로 영향을 미쳤으며, 제품 ‘리뷰형 콘텐츠’는 "주목-흥미" 단계에 주로 영향을 미쳤다. 또한, 긍정적인 댓글은 제품의 인지도와 판매에 대한 시청자의 반응을 나타냈으며, 부정적인 댓글은 주로 서비스에 대한 불만을 반영했다. 이를 통해 기업은 콘텐츠의 댓글을 모니터링하여 소비자의 의견을 수집하고, 데이터 기반 마케팅 전략 수립 뿐만 아니라 제품 수명 주기(PLC)에 따른 유튜브 콘텐츠 전략을 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
#콘텐츠 댓글
#소비자 구매여정
#텍스트마이닝
#토픽 모델링
#감정 분석
#Comments
#Consumer Purchase Journey
#Textmining
#Topic Modeling
#Sentiment Anaysis
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 관련 연구
- Ⅲ. 연구방법
- Ⅳ. 연구결과
- Ⅴ. 결론
- 참고문헌