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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 1,250 - 1,263 (14page)
- DOI
- 10.7840/kics.2024.49.9.1250
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스마트 주차 시스템은 신속하게 운전자의 요구사항을 최대한 만족하는 주차장을 할당하는 것을 목표로 한다. 일반적으로 주차장은 차량의 목적지 근처로 국한된 지역에서 선택된다는 특성에 착안하여, 본 논문에서는 중앙집중 서버 없이 지역적으로 분포된 Mobile Edge Computing (MEC) 서버들 간의 협력을 기반으로 하는 주차장 할당 방안을 제안하였다. 또한 주차장 할당 과정에서 운전자 요구사항에 대해 각 주차장이 만족하는 정도를 점수로 나타내는 방법을 제안하였다. 네트워크 시뮬레이터인 NS-3를 사용하여, 제안하는 방안과 기존 방안을 비교한 결과, 제안하는 방안이 높은 주차장 할당 만족도를 유지하면서, 작은 오버헤드와 짧은 지연을 갖는 것을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. MEC 기반의 스마트 주차 시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
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S. R. Rizvi, S. Zehra, and S. Olariu, “ASPIRE: An agent-oriented smart parking recommendation system for smart cities,” IEEE Intell. Transport. Syst. Mag., vol. 11, no. 4, pp. 48-61, Winter 2019. (https://doi.org/10.1109/MITS.2018.2876569)
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