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[COLUMN] 제조AI, 도대체 너는 누구니?
자동화기술
2024 .08
제조 AI 솔루션 개발을 위한 제조 AI 프레임워크의 활용 방안
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
Industrial Artificial Intelligence for Manufacturing: Challenges and Solutions
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2020 .10
제조 AI 동향 - AI 활용 수준 낮다…높이기 위해선 기술 고도화 필요
자동화기술
2023 .12
제조 지능화 AI 기술 - AI 도입은 더 이상 미룰 수 없는 숙명… 한 번에 해결보다는 AI 활용 과정이 중요
자동화기술
2024 .02
데이터는 AI 정확도 결정 요인…AI 플랫폼으로 검출 만족도 높여
자동화기술
2022 .03
제조업에서 AI기술 적용을 위한 정보기술 융합 사례 연구
정보과학회지
2020 .08
제조 패러다임 변화를 위한 하이브리드 제조 공정 이슈
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2016 .05
제조AI, 모든 현장 문제 단기적 해결 쉽지 않다…실현 위해선 운영 복잡도 낮추고 표준화 해야
자동화기술
2023 .06
제조 산업에서의 인공지능 서비스 플랫폼 활용 모습 제안
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2019 .04
제조 현장 가장 큰 이슈는 데이터 부족···AI 적용 위해선 정확한 ‘정답 데이터’ 확보 중요
자동화기술
2022 .11
日 제조업 AI 활용 현황_일본 제조업 AI 시장 2025년 4400억 엔 규모…68%가 생성형 AI 도입 희망
자동화기술
2023 .10
Post COVID-19: AI based Smart Manufacturing Platform & Digital Enterprise
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
Manufacturing Intelligence-Digital Transformation for Manufacturing
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2023 .05
스마트 제조업 미래, 답은 빅데이터와 AI 융합
자동화기술
2024 .07
2024 미국 대통령 선거_미국의 선택은 ‘어게인 트럼프’… AI에 끼칠 영향은?
전자기술
2024 .12
AI 적용 체계 데이터 품질 점검 및 운용유지단계 모니터링 실증 연구
한국산학기술학회 논문지
2024 .08
산업통상자원부 - 제조 산업현장의 AI 융합형 기술인재 양성하다
전자기술
2022 .05
토목 분야에서의 AI활용 사례 및 향후 적용방안 연구
대한토목학회 학술대회
2024 .10
Sustainable Design and Manufacturing
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2016 .10
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