공간 분석을 통한 부산광역시 대기오염물질의 분포와 이동오염원 간의 관련성 연구

민재희; 김병권; 주현지; 김나영; 황용식; 이승호; 홍영습

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자료유형: 학술저널

저자정보: 민재희 (동아대학교 의과대학 예방의학교실) 김병권 (동아대학교 의과대학 예방의학교실) 주현지 (동아대학교 의과대학 예방의학교실) 김나영 (동아대학교 의과대학 예방의학교실) 황용식 (신라환경컨설팅(주)) 이승호 (동아대학교 의과대학 예방의학교실) 홍영습 (동아대학교 의과대학 예방의학교실)

저널정보: 한국환경보건학회 한국환경보건학회지 한국환경보건학회지 제50권 제3호

발행연도: 2024.6

수록면: 191 - 200 (10page)

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Background: Busan is a rapidly industrializing city with many mixed residential and industrial areas. Fine dust emissions from mobile pollution sources such as ships and vehicles are particularly high in Busan. Objectives: This study analyzed the spatial distribution of air pollutants over the past three years and identified the impact of air pollutants through mobile source data in Busan. Methods: We obtained air pollutant data on fine particulate matter (PM10), ultrafine particulate matter (PM2.5), nitrogen dioxide (NO2), sulfurous acid gas (SO2), and ozone (O3) for the last three years (source: airkorea.or.kr) and analyzed the spatial distribution using SAS 9.4 and Surfer 23. For the mobile pollutant data, we used CCTV data from major intersections in Busan to identify truck and car traffic, and visualized traffic density with QGIS. Results: The analysis of the concentration of air pollutants over three years (2020~2022) showed that all were lower than the annual environmental standards with the exception of PM2.5. PM10 and PM2.5 were found to be highly concentrated in the western part of the area, while NO2 was high in the port area of Busan and SO2 was high in the western part of the area and near the new port of Busan. In the case of O3, it was high in the eastern part of the city. The traffic volume of freight vehicles by intersection was concentrated in the West Busan area, and the traffic volume for all cars was also confirmed to be concentrated at “Mandeok Intersection” located in the West Busan area. Conclusions: This study was conducted to determine the relationship between air pollutants emitted from motor vehicles and the distribution of air pollutants in Busan. The spatial distribution of PM10 and PM2.5 correlates with traffic volume, while high concentrations of SO2 and NO2 near the port are associated with ship emissions.

#Air pollutants #particulate matter #spatial analysis #traffic-related pollution

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