광고의 개인화 수준에 따른 고객 참여와 지각된 가치의 차이에 관한 연구: 개인정보 침해 우려의 조절 효과

이현진; 김수진

doi:10.31152/JB.2024.10.9.5.127

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이현진 (경성대학교) 김수진 (부산대학교)

저널정보: 한국비즈니스학회 비즈니스융복합연구 비즈니스융복합연구 제9권 제5호

발행연도: 2024.10

수록면: 127 - 132 (6page)

DOI: 10.31152/JB.2024.10.9.5.127

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본 연구는 광고의 개인화 수준이 고객 참여와 지각된 가치에 미치는 영향을 조사하고, 개인정보 침해 우려가 이 관계를 어떻게 조절하는지를 분석하였다. 인공지능(AI)의 급격한 발전과 함께, 개인화된 마케팅 전략은 고객과의 관계를 강화하는 중요한 도구로 떠오르고 있다. AI 기술을 활용한 마케팅은 대량의 고객 데이터를 분석하여 개인의 선호에 맞춘 마케팅 메시지를 전달함으로써, 더욱 관련성 높은 정보를 제공하는 데 중점을 둔다. 이를 통해 기업은 고객 만족도를 높이고, 고객이 더욱 적극적으로 참여하도록 유도할 수 있다. 그러나, 개인정보의 수집 및 활용이 증가하면서 고객의 프라이버시 우려도 커지고 있으며, 이는 개인화 마케팅의 효과에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 이러한 맥락에서 개인정보 침해 우려가 개인화 광고의 효과에 미치는 영향을 규명하고자 한다.
연구 결과, 광고의 개인화 수준이 높을수록 지각된 가치는 크게 증가하였으나, 고객 참여에는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 반면, 개인정보 침해 우려는 고객 참여에 중요한 영향을 미치며, 개인정보 침해 우려가 클수록 고객의 참여도가 낮아지는 경향을 보였다. 또한, 광고의 개인화 수준과 개인정보 침해 우려가 결합될 때, 고객 참여와 지각된 가치 모두에서 유의한 상호작용 효과가 나타났다. 이러한 결과는 기업이 AI 기반 개인화 마케팅을 추진할 때, 고객의 개인정보 침해 우려를 적절히 관리하는 것이 필수적임을 시사한다. 효과적인 개인화 마케팅 전략을 통해 고객의 신뢰를 확보하고, 투명한 개인정보 보호 정책을 제공하는 것이 고객 경험을 긍정적으로 형성하고, 장기적인 고객 충성도를 유지하는 데 중요하다.

This study investigates the effects of ad personalization levels on customer engagement and perceived value, with a focus on the moderating role of privacy concerns. In the context of rapid advancements in artificial intelligence (AI), personalized marketing has emerged as a crucial tool for companies seeking to improve customer relationships. AI-powered marketing strategies allow businesses to analyze large amounts of customer data to create tailored marketing messages that resonate with individual preferences. By providing more relevant and personalized information, companies aim to enhance customer satisfaction and encourage active engagement. However, the increasing use of personal data in marketing has also raised concerns about privacy, as customers grow more aware of how their data is collected and utilized. This study seeks to address this issue by examining how privacy concerns influence the effectiveness of ad personalization in the digital marketplace.
The results of this research reveal that while higher levels of ad personalization significantly enhance perceived value, they do not have a similarly strong effect on customer engagement. On the other hand, privacy concerns play a critical role in shaping customer responses to personalized advertising. High levels of privacy concerns are associated with reduced customer engagement, even when personalization efforts are in place. Furthermore, this study found significant interaction effects between ad personalization and privacy concerns on both customer engagement and perceived value. These findings suggest that companies must carefully manage customer privacy concerns to fully realize the benefits of AI-based personalized marketing. Balancing effective personalization with transparent and trustworthy data practices is essential for fostering positive customer experiences and maintaining customer loyalty.

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