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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은정 (전남대학교) 김경수 (전남대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 디지털예술공학멀티미디어논문지 디지털예술공학멀티미디어논문지 제11권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
181 - 194 (14page)
DOI
10.29056/jdaem.2024.06.04

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본 연구는 문화유산에 인공지능 기술을 적용한 최근 논문들을 대상으로 문화유산의 연구분야와 인공지능 기술분야별 연구동향을 분석한다. 2021년부터 2024년 1월까지 발표된 국내외 학술논문 95편을 대상으로, 문화유산 유형을 동산(기술물, 미술품, 유물), 부동산(건조물, 유적, 경관), 기타로 구분하고, 문화유산 연구분야는 보존(조사연구, 모니터링), 복원(물리적 복원, 디지털 복원), 활용(교육 및 전시, 지능형 생성)으로 구분한다. 인공지능 기술은 인식시스템(이미지, 문자, 패턴, 음성 인식), 지능시스템(데이터마이닝, 추천, 예측), 반응시스템(대화, 시각화)로 구분한다. 그 결과 이미지 인식, 데이터마이닝, 시각화 같은 인공지능 기술이 문화유산 연구에 다방면으로 활용되고 있으며, 동산 문화유산에서는 미술품, 부동산 문화유산에서는 건축물에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 인공지능 기술의 문화유산 적용은 디지털 복원, 모니터링, 그리고 교육 및 전시 분야에서 새로운 방향을 제시하며, 문화유산의 가치를 증진시키고 보다 다양한 대중에게 문화유산을 소개하는 데 기여할 것으로 기대된다.
#문화유산 #AI기술 #연구동향 #인식시스템 #디지털복원 #Cultural Heritage #AI Technology #Research Trends #Recognition Systems #Digital Restoration

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