이벤트를 고려한 이커머스 풀필먼트 서비스 수요예측 모델 연구

김영남; 김현; 김시연

doi:10.33097/JNCTA.2024.08.4.939

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영남 (숭실대학교 IT정책경영학과) 김현 (경희대학교 컴퓨터공학과) 김시연 (청도은하국제학교)

저널정보: 국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제8권 제4호

발행연도: 2024.4

수록면: 939 - 944 (6page)

DOI: 10.33097/JNCTA.2024.08.4.939

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이커머스 수요예측은 고객 주문정보를 사전 분석하고 적정 피킹, 패킹 인력과 배송을 위한 차량의 적정규모를산정해 관련 투자, 비용, 기존 자원들 관리에 활용한다. 예측 결과에 따라 운영 비용에 비용과 투자가 상승에 따라 그중요성이 매우 크기 때문에 우리는 본 연구를 통해 이커머스 비즈니스를 위한 현실적인 수요예측 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 수요예측 기술은 날씨, 휴일, 온라인 세일 등 이벤트라는 변수가 수요예측 결과에 큰 영향을주고 있으며 이를 고려해 예측의 정확도를 높여 안정적인 고객 상품 입고 및 출고를 예측할 수 있도록 가능하게 한다.

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