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(한국건설기술연구원) (산군) (산군) (산군)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第40卷 第11號(通卷 第433號)
발행연도
수록면
281 - 289 (9page)

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This study developed a model to predict the demand for construction materials, focusing on rebar and concrete, using building permit data. It utilized big data sources such as GDP in the building construction industry, building permits, and housing permits to create a demand forecasting model based on a standard process chart and a data collection system. This approach projected trends in the construction industry's GDP and forecasted demand for construction starts, allowing for estimates of rebar and concrete requirements.
#건설자재 수요예측 #빅데이터 #건물건설업 GDP #회귀분석 #Construction Material Demand Forecasting #Big Data #Building Construction GDP #Regression Analysis
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목차

  1. Abstract
  2. 1. 서론
  3. 2. 문헌고찰
  4. 3. 외국 건설자재 수요예측 현황 분석
  5. 4. 빅데이터 기반의 철근과 레미콘 자재 수요예측 모델
  6. 5. 건축자재 수요예측 시스템 개발방향
  7. 6. 결론
  8. REFERENCES

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