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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Wonyoung Choi (Seoul National University) Hyeong-Seok Ko (Seoul National University)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제30권 제5호
발행연도
2024.12
수록면
39 - 46 (8page)

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측면 얼굴 사진을 입력으로 정면 얼굴을 생성하는 연구는 얼굴 인식 분야에서 중요한 주제 중 하나이다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 여러 측면 얼굴 이미지를 입력으로 활용하여 성능을 향상시키는 방법을 제안하였다. 여러 각도의 얼굴이미지를 사용함으로써, 특히 90도와 같은 큰 각도에서도 정확하게 정면 얼굴을 재구성할 수 있는 능력을 향상시켰다. 다중이미지를 사용함으로써 단일 이미지 방식에서 놓칠 수 있는 세부 정보를 포착할 수 있어, 더 정확하고 신원 보존적인 정면이미지를 생성할 수 있었다. 실험 결과, 본 연구의 방법이 기존 방식보다 성능이 크게 향상되었으며, 특히 극단적인 각도를 처리할 때 뛰어난 성능을 보였다.
#얼굴 정면화 #얼굴 인식 #심층신경망 #Face frontalize #Face recognition #Deep learning

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Methodology
4. Training Strategy
5. Experimental Result
References

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